在 2019 年 3 月 30 日，我去参加了 Elastic 社区第三次线下活动广州站的分享会，活动简介：Elastic 社区第三次线下活动广州站 。看到各位行业顶尖分享者的分享，不能说受益匪浅，至少给我打开了一些思路，拓展了我的知识面，同时我也学到了一些知识，既包括技术方面的，也包括处事方面的。这篇博文就简单记录一下这个过程。
出发
先看一下地图指引
到达公交站，上冲南站，天气不错
走路路过特斯拉服务站，听说最近交付的特斯拉电动车有很多问题
到达
到达的比较早，因为要帮忙安排桌子凳子，一切准备就绪后，一起吃了个午饭。
13:30 开始签到，签到现场
我充当了一会儿签到员，坐着的那个是我
各种各样的 Elasticsearch 贴纸
这是一种比较特殊的 Elasticsearch 贴纸
静听分享
先简单看一下这个分享会的大概流程与分享内容
分享一
Elasticsearch 在数说全量库的应用实践
现场场景一
现场场景二
现场场景三
分享二
Elasticsearch 在慧算账技术运营中的应用
现场场景
分享三
Elasticsearch 在大数据可视化分析中的应用
现场场景
分享四
打造云原生的 Elasticsearch 服务
现场场景
分享五
Elasticsearch 集群在雷达大数据平台的演进
现场场景
分享者合影留念
认真的观众
分享者合影留念
我的思考以及学到的东西
0、虽然有一些分享听不懂，例如腾讯云的 Elasticsearch 云服务，做了什么优化、达到了什么效果，或者是数说雷达的架构演进，这些目前对于我来说都太不切实际，因为还没接触到这么高深的知识，平时也使用不到，所以听起来云里雾里。但是，能从中提取 1-2 个重要知识点也是有用的，例如腾讯云的索引碎片化，导致读写速度严重下降，这与我在工作当中遇到的问题一模一样。再例如数说雷达演进过程中遇到的坑，某个字段没有做 doc_values，导致不支持 aggregation 查询，这与我很久之前遇到的问题一模一样，此时又加深了我的认知。
1、多版本 Elasticsearch 的兼容解决办法，需要设置拦截器，把请求的不兼容参数部分替换掉，可以使用 SpringBoot 整合，需要注意已知版本的种类。
2、针对 long 类型字段的聚合【即 aggregation】请求根据自己的业务场景，如果判断为实际上没有必要【例如只是对年份、月份、日做聚合，并不考虑时区、毫秒时间戳的问题】，可以换一种思路，转化为字符串存储，针对字符串做聚合操作效率就高多了。
3、在现场提问时，有的人是带着自己业务实际遇到的问题来提问探讨的，提问时描述问题已经消耗了将近 10 分钟。接下来如果真的探讨起来，估计没有半个小时一个小时搞不定，这显然是在浪费大家的时间。所以分享者也及时打断了提问，并留下联系方式，分享会后线下接着再讨论。这种做法很得体，虽然不能在现场解答【为了节约大家的时间】，但是会后讨论也是一样，有时候根据实际情况就是需要这样的取舍。
4、在 Elasticsearch 中，字段类型是可以节约存储空间与请求耗时的，例如 integer、long、short 的合理使用，但是切记存储的目的最终都是为了使用。
备注
如果需要查看分享者的 PPT 文档，可以在 Elastic 社区下载：https://elasticsearch.cn/slides 。
